（2）做一项实验研究比分别做多项实验研究易于使控制变量保持恒定。

    （3）最重要的是，在几个变量同时并存的情况下所概括的实验结果比从几个单独实验所概括的结果更有价值，更接近实际生活。

    （4）最简单的多自变量的实验包括两个自变量，每个自变量有两个水平，我们把这样的实验设计称为2×2设计。

    1991年哈斯等人利用2×2设计研究了跨种族之间的评价。

    8、简述确保代表性样本的主要方法。

    ① 分层取样：根据实验目的及一定的分类特征，把全体成员划分为数目较多并各具不同特征的群体或类别，然后在各种类别中独立进行简单随机抽样或别的抽样方法。

    ② 配额取样：此方法在市场调研和民意调查中比较流行。它是按各个层次中各种研究对象在总体中所占的配额进行抽样，但是从各个层次中如何抽取就全要看研究者的选择了。

    ③ 成团取样：在一个特定的城市里，一个特定地理区域集中居住的是工人阶级，或者是中产阶层，既然如此，“成团”（可以是住宅区或者整条街道）就可以从每一个这样的区域随机选择出来，这样的取样方法叫。

    ④ 雪球式取样：主要是一种定性研究的方法。一个研究者可能找几个关键的人来访谈，然后由这些人再提供一些人的名字，也就提供了一些深层次的联系，进而将这些人也纳入样本进行访谈。

    ⑤ 关键案例：有时候可以从一个特殊的案例发现一些能适用于更多一般案例的东西，这种案例就是。

    ⑥ 自选样本：在研究中，样本并非研究者挑选的。他们只能用那些恰好在研究时经过的人作为样本。

    ⑦ 方便样本：研究的被试是那些你很容易找到的人。

    第三章 实验设计方法

    单项选择、多项选择、填空题：

    1、实验设计：考虑如何在一项实验中构造、安排各种成分的位置，怎样进行实验。实验设计是研究工作的重点。将实验设计分为真实验设计、准实验设计和非实验设计。

    2、根据被试接受实验处理的情况，真实验设计可分为①组间设计、②组内设计、③混合设计。

    3、当研究的自变量为被试变量（如性别）时，一般采用组间设计。另外，如果被试只能完成一种实验条件而无法参加另外一种实验条件时，也采用组间设计。

    4、随机选择是从同一个总体中抽出两个或多个样本。随机分配被试的主要优点是平衡了两组被试的各种特点。

    5、在有些研究中也经常采用前测任务来匹配被试。理想匹配方式：

    ①相同任务②类似任务③相关任务

    6、ABBA平衡法存在的问题　① 如果练习效果不是呈线性增长的，则这种平衡就是无效的② 预期作用。控制预期作用的方法是减少重复的次数。

    7、不完全的组内设计选择的顺序有①拉丁方设计 ②随机开始的循环排列。

    8、准实验设计主要优点：使用自然发生的自变量，并且具有重要的实际意义。准实验设计在吸收实验设计优点的同时，又结合了观察法和相关研究的特点。

    9、准实验设计采用两种标志符号：“X”代表实验处理：“O”代表对行为的观察与测量。O的下角标是指收集数据的重复次数。

    10、单被试实验设计经常应用于临床治疗、行为矫正等应用领域。分类：①ABAB设计②ABACA设计③AB1AB2A设计

    名词解释：

    1.组间设计：又称为被试间设计或独立组设计，就是把数目相同的被试分配到自变量的不同水　　　　平或不同的自变量上。